MENU

PENERAPAN MODEL REGRESI LINIER BERGANDA PADA SISTEM PREDIKSI PRODUKSI HASIL PERTANIAN(PADI) DI KOTA LUBUKLINGGAU DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN PHYTON

Universitas Bina Insan

Publikasi

Jurnal Informatika dan Komputer (JIK) 2024

Halaman

-

Abstrak

<p>Kota Lubuklinggau juga merupakan salah satu daerah penghasil padi di provinsi Sumatera Selatan. Hasil produksi padi di Kota Lubuklinggau setiap tahunnya mengalami fluktuasi naik turun yang tidak stabil tergantung cuacanya, sebagai upaya mengatasi agar tidak terjadi kenaikan harga yang diakibatkan jumlah produksi padi yang tidak menentu, maka dibutuhkan&nbsp; adanya ramalan yang tepat dan akurat tentang hasil panen di Kota Lubuklinggau. Prediksi adalah proses peramalan suatu variabel dimasa datang dengan lebih mendasarkan pada pertimbangan intuisi daripada data masa lampau meskipun lebih menekankan pada intuisi, dalam prediksi harga juga sering digunakan data kuantitatif sebagai pelengkap informasi dalam melakukan peramalan. Dalam penelitian yang dilakukan, metode yang digunakan pada sistem prediksi yaitu metode regresi linier berganda. Hasil penelitian adalah penerapan model regresi linier berganda pada sistem prediksi produksi hasil pertanian(padi) di kota Lubuklinggau dengan bahasa pemrograman phyton. Dari hasil pengujian didapat nilai <em>Mean Absolute Error (MAE)</em> sebesar 0.35609660506590457, <em>Nilai Mean Square Error (MSE)</em> sebesar 0.174083367233848, Nilai <em>R<sup>2 </sup></em>sebesar 0.41723298914856677dan nilai <em>Mean Absolute Percentage Error (MAPE)</em> sebesar&nbsp; 22.179290114514938. Dari hasil pengujian yang dilakukan dapat dikatakan bahwa model regresi linier yang dihasilkan berkategori “Baik”.</p>
<p>&nbsp;</p>

Kata Kunci

Abstract

<p><em>Lubuklinggau City is also one of the rice producing areas in South Sumatra province. Every year, rice production results in Lubuklinggau City experience unstable fluctuations up and down depending on the weather. In an effort to prevent price increases due to the uncertain amount of rice production, it is necessary to have precise and accurate predictions about harvest results in Lubuklinggau City. Prediction is the process of forecasting a variable in the future based more on intuitive considerations than on past data, although it places more emphasis on intuition. In price predictions, quantitative data is also often used as complementary information in forecasting. In the research carried out, the method used in the prediction system is the multiple linear regression method. The result of the research is the application of a multiple linear regression model to the agricultural production (rice) production prediction system in Lubuklinggau city using the Python programming language. From the test results, the Mean Absolute Error (MAE) value was 0.35609660506590457, the Mean Square Error (MSE) value was 0.174083367233848, the R2 value was 0.41723298914856677 and the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value was 22.179290114514938. From the results of the tests carried out it can be said that the resulting linear regression model is in the "Good" category.</em><em>&nbsp;</em><em>Keywords: Rice, Prediction, Multiple Linear Regression</em></p>

Artikel Paling Banyak Dibaca oleh Penulis yang Sama

Belum ada artikel lain dari penulis ini.

Cara Mengutip

Anto, A. (2024). PENERAPAN MODEL REGRESI LINIER BERGANDA PADA SISTEM PREDIKSI PRODUKSI HASIL PERTANIAN(PADI) DI KOTA LUBUKLINGGAU DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN PHYTON. JIK (Jurnal Informatika dan Komputer), 15(1), -. Diambil dari https://lppm.akmi-baturaja.ac.id/jurnal/artikel/89

JIK (Jurnal Informatika dan Komputer)

Volume / No 15 / 1
Tahun 2024
ISSN 2089-4383 / -
Lihat Semua Edisi