DETEKSI KEASLIAN UANG KERTAS BERDASARKAN WATERMARK DENGAN METODE SUPORT VEKTOR MACHINE (SVM)
Balthasar Kehi
sardikehi@gmail.com
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Komputer Nusa Tenggara Timur
Yampi R. Kaesmetan
kaesmetanyampi@gmail.com
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Komputer Nusa Tenggara Timur
Aryandi Saban
andysaban675@gmail.com
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Komputer Nusa Tenggara Timur
Abstrak
<p>Uang merupakan alat bantu tukar atau standar dari pengukur nilai (kesatuan hitungan) yang sah, dikeluarkan oleh pemerintah suatu negara berupa kertas, emas, perak atau logam-logam lain yang dicetak dengan bentuk dan gambar tertentu. Deteksi adalah suatu proses untuk memeriksa atau melakukan pemeriksaan terhadap sesuatu dengan menggunakan cara dan teknik tertentu. Seiring dengan kemajuan teknologi informasi, kriminalitas yang memanfaatkan teknologi juga berkembang. Pengolahan citra digital saat ini telah berkembang kegunaannya untuk melakukan sistem pengenalan terhadap kemungkinan gangguan kriminalitas, terutama untuk pengenalan objek yang unik, watermark pada uang kertas rupiah. Dalam segmentasi citra juga terdapat beberapa metode, contohnya yaitu canny edge detection, SVM (Suport Vektor Machine). Canny edge detection merupakan metode yang menghasilkan sebuah tampilan gambar yang berbeda dengan menampilkan efek relief di dalamnya. Dan SVM (Support Vector Machine) merupakan salah satu teknik dalam pembelajaran mesin yang digunakan untuk klasifikasi dan regresi. Metode ini adalah salah satu dari banyak algoritma pembelajaran mesin yang telah terbukti cukup efektif dalam berbagai masalah, terutama dalam klasifikasi. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mendeteksi keaslian uang kertas dengan watermark menggunakan metode canny edge detection. Proses dari penggunaan metode diatas dengan cara akuisisi citra, operasi grayscale, operasi morfologi, kemudian canny edge detection. Citra yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 21 citra yang terdiri dari nominal uang kertas 1.000, 2.000, 5.000, 10.000, 20.000,50.000, dan 100.000. Hasil terakhir dari proses canny edge detection adalah kumpulan piksel yang digunakan untuk menentukan apakah di citra tersebut memiliki watermark atau tidak. Dari penelitian tersebut hasil dari akurasi program deteksi watermark pada uang kertas menggunakan metode canny edge detection untuk mendeteksi keaslian uang yaitu sebesar 85,71%.</p>
<p> </p>
<p><strong>Kata Kunci </strong>: canny, SVM, deteksi, pengolahan citra, uang, watermark</p>
<p> </p>
<p> </p>
<p><strong>Kata Kunci </strong>: canny, SVM, deteksi, pengolahan citra, uang, watermark</p>
<p> </p>
Kata Kunci
Kata Kunci     : Padi
Prediksi
Regresi Linier Berganda
Abstract
<p><strong><em>Money is a legal means of exchange or standard for measuring value (a unit of account), issued by the government of a country in the form of paper, gold, silver or other metals printed with certain shapes and images. Detection is a process of checking or examining something using certain methods and techniques. Along with advances in information technology, crimes that utilize technology are also developing. Currently, digital image processing has developed its usefulness to carry out a recognition system for possible criminal disturbances, especially for recognizing unique objects, watermarks on rupiah banknotes. In image segmentation there are also several methods, for example canny edge detection. Canny edge detection is a method that produces a different image display by displaying a relief effect in it. The aim of this research is to detect the authenticity of banknotes with watermarks using the canny edge detection method. The process of using the method above involves image acquisition,grayscale operations, morphology operations, then canny edge detection. There are 21 images used in this research consisting of nominal banknotes of 1,000, 2,000, 5,000, 10,000, 20,000, 50,000 and 100,000. The final result of the canny edge detection process is a collection of pixels that are used to determine whether the image has a watermark or not. From this research, the results of the accuracy of the watermark detection program on banknotes using the canny edge detection method to detect the authenticity of money were 85.71%.</em></strong></p>
<p><strong><em> </em></strong></p>
<p><strong><em>Keywords: canny, detection, image processing, money, watermark,</em></strong></p>
<p><strong><em> </em></strong></p>
<p><strong><em>Keywords: canny, detection, image processing, money, watermark,</em></strong></p>
Artikel Paling Banyak Dibaca oleh Penulis yang Sama
Belum ada artikel lain dari penulis ini.
Cara Mengutip
Kehi, B.., Kaesmetan, Y.R.., & Saban, A.. (2024). DETEKSI KEASLIAN UANG KERTAS BERDASARKAN WATERMARK DENGAN METODE SUPORT VEKTOR MACHINE (SVM). JIK (Jurnal Informatika dan Komputer), 15(1), 31-38. Diambil dari https://lppm.akmi-baturaja.ac.id/jurnal/artikel/90
JIK (Jurnal Informatika dan Komputer)
Volume / No
15 / 1
Tahun
2024
ISSN
2089-4383 / -